校友风采丨陈超：做移动互联网时代客观公正的“数据裁判”

商学院人物·2026.11.10·来源 thu_sem_emba·阅读 7 分钟

清华经管EMBA · 新生专访

陈超，清华经管EMBA2026级新生，QuestMobile联合创始人兼CEO。公司成立于2014年，是中国领先的移动互联网商业智能服务商，在移动互联网第三方数据领域占据超过50%的市场份额，服务范围覆盖互联网公司、投资机构、消费品牌、连锁零售及学术机构等多元领域。从电视收视率测量到PC互联网流量追踪，再到移动互联网用户行为分析，陈超用近二十年的时间，专注做好一件事——以客观、公正、高质量的第三方数据，为商业决策提供值得信赖的“雷达”视野。

跟随时代：提前布局

QuestMobile的起点，并非一次偶然的灵感迸发，而是一场有准备、有判断的战略抉择。2007年，在很多中国企业还没有开始重视用数据进行决策的时代，陈超就加入了一家国际领先的市场数据分析公司，开始接触和市场营销相关的零售数据、广告效果、收视率与收听率数据分析工作。正是在这个过程中，他敏锐地察觉到：当时企业在电视广告方面的预算增速已有所放缓，报纸杂志广告收入则出现了大幅下滑，而互联网广告正以惊人的速度异军突起。“我意识到，一定要拥抱这次互联网的浪潮，”陈超回忆说，“而作为一个从事数据分析的人，最好的结合点就互联网数据分析。”2009年，他加入一家互联网数据公司，系统性地研究互联网用户行为——从方法论、数据采集、统计学模型，到客户需求、痛点分析与数据嵌入客户工作流的完整路径，他在几年间积累了深厚经验。2014年，当中国智能设备年出货量突破4亿部、移动互联网浪潮全面爆发之时，陈超决定自主创业，成立QuestMobile，专注移动互联网大数据分析。

“我们非常幸运，赶上了中国移动互联网爆发的黄金时代。”

在移动互联网数据行业早期，数据获取方式鱼龙混杂。由于安卓系统早期版本开放权限较高，一些公司通过不合规的SDK工具以灰色方式获取用户后台权限，大量扫描用户手机底层数据，低成本快速变现。这些“简单的路”在短期内带来了可观的收益。但陈超和团队从一开始就选择了另一条路——与运营商进行合规的数据合作。这条路成本更高、算法更复杂、前期更困难。“我们当时判断，随着安卓系统不断升级，那些安全漏洞一定会被逐步修复，用那种方式获取数据，路会越走越窄。”十年后再回头看，那些选择简单路线的公司已基本掉队。“只有坚持做正确的事而不是做容易的事，才能走得更稳、更长久，”陈超说，“这需要耐心，需要利益取舍，也需要延迟满足。”

坚守公信：做公正裁判

陈超有一个形象的比喻：大家都说“商场如战场”，那么在中国移动互联网领域，QuestMobile就是战场上的雷达——能够清晰地估算淘宝、京东的用户规模，能够精准分析豆包、DeepSeek的增长曲线。而雷达的核心价值，在于准确与客观。“我们本质上是一家第三方数据公司，”他说，“如果说第一方数据像教练，帮助企业内部提效，那么第三方数据就像裁判，公正地衡量赛场上每一位选手的表现。保持数据的准确客观，是我们公司的生命线。如果不够公正，公司的品牌很快就会垮掉。”

然而，客观中立说起来容易，做起来却充满诱惑与挑战。数据背后牵扯着巨大的利益——一份用户增长排名，可能直接影响一家公司的市值，背后可能是数亿美元的差额。有些公司曾提出高额合作，希望QuestMobile“配合”出具有利于它们的数据报告，均被陈超言辞拒绝，哪怕能为公司带来成百上千万的利润。他坦言，能做到这一点也需要底气。这种对公信力的坚守，在2022年中国互联网行业的至暗时刻迎来了最严峻的考验。资本市场层面的恐慌传导到投资机构和互联网公司，QuestMobile的客户纷纷陷入了困境。外有投资人对上市的期待，内有公司运营的压力，在内忧外患的情况下，陈超仍然严令全公司拒绝任何有失公正的付费PR合作。正是这份坚守的选择，让QuestMobile与客户建立了更深厚的信任。这份信任的回报体现在财务报表上，是一个令审计公司都有些惊讶的数字：作为一家有数百家企业客户的乙方公司，QuestMobile的坏账率常年接近于零。

AI时代：数据与经验更珍贵

面对AI技术对数据行业的深度重塑，陈超认为机遇与挑战并存。一方面，AI极大降低了大数据分析的使用门槛——自然语言交互让非技术人员也能轻松调取和分析海量数据，使得人类的行业经验与大数据能够更有机、更自然地结合。陈超指出，AI时代虽然从某种程度上打破了技术所造成的大数据调用壁垒，但数据质量要求更高：刷量、污染乃至恶意“投毒”难以被缺乏行业经验的AI识别，一旦数据有瑕疵，再厉害的模型也只能得出无效结果。

在陈超看来，简单汇总和初步分析类的工作将受到巨大冲击，而拥有高质量数据并能够与丰富行业经验相结合的工作将从中受益。QuestMobile在移动互联网用户行为数据方面，被行业公认为高质量数据。“这些数据不是对公开数据的简单整理，而是基于十余年行业积累和算法持续优化迭代做出的分析。我们采集到原始数据后，需要做分类、清洗，再用统计学方法从样本级数据推及到整体——这个过程很难被替代。”目前，QuestMobile也在积极探索用AI为客户提供更深层的价值——通过数据与AI结合，以MCP等灵活方式满足差异化需求，力争在数据的基础上直接为客户生成策略建议和行动方案，大幅压缩从数据到决策的链条。同时，这一高质量数据也获得了包括中央电视台、华尔街日报、金融时报等权威媒体、高盛、摩根斯坦利等国际投行、以及斯坦福大学、南洋理工大学等国际顶尖学术机构的认可与合作，被广泛用于撰写商业报告和学术研究，从学术维度进一步验证了其公信力。

选择清华：圆梦与跨界

谈及选择清华经管EMBA的原因，陈超表示，清华作为综合性大学，尤其在工科领域深厚的积淀以及经管学院整合清华众多院系资源的优势一定会让自己收获颇丰。在他看来，EMBA的同学们来自不同行业，彼此交流有助于拓展对商业问题的认识。他也希望结合清华在工程和AI领域的研究与教学资源，进一步思考数据行业的发展，并为企业下一阶段的经营决策提供参考。