GES博士堂 | 重构与重估:地缘经济竞争与AI技术如何影响中国经济与资产？

严弘首先为大家全面解读了高金全球商界领军学者项目GES的课程体系、特色优势以及最新招生情况。他表示，在上海市政府和上海交通大学的支撑下，高金以国际化自主办学模式赢得世界一流学者与广大学员的青睐。学院立足上海、服务全国、影响世界，聚焦科技金融、数字金融、可持续金融三大方向，拥有国内最完整的高端金融类管理教育产品线。

其中，GES项目是国内首个以金融管理和创新发展为主轴的高端教育项目，项目课程涉及金融体系与变局、前沿探索与布局、商业重构与超越等多个方面，旨在帮助杰出金融家和领军企业家建立系统性金融思维、提升管理洞见与格局，培养以数据和证据为支撑的科学决策能力，助力大家以科学严谨的研究方法分析解决中国金融和经济发展中的重要实践问题。

项目课程包括三个部分：金融与财富模块旨在深化对金融体系与市场的理解；商业管理模块覆盖企业战略、公司金融与治理、大数据应用等内容；前沿发展模块聚焦人工智能与产业转型、金融科技、可持续金融等前沿领域。项目学员背景多元，平均年龄44岁、平均管理经验16年，96%处于企业决策层或高层岗位，涉及金融、实体产业、医疗健康等各个领域。

在主旨演讲环节，彭文生首先抛出“经济见顶论”与“中国冲击2.0”的矛盾叙事，随后以规模经济为核心视角，结合内生增长模型解析技术进步的底层逻辑，指出大国在创新资源投入、人才储备上具备天然规模优势。当前全球可能在经历第二次大分流，中美两个大国在产业创新与科技创新方面相较于其他国家处于领先地位，结合地缘竞争的因素，全球经济格局在发生深刻变化：

一方面，地缘竞争打破原有全球经济循环，美国推动制造业回流、实施对华技术出口限制，同时通过产业政策推动供应链去中心化；中国则在发挥规模经济优势的同时，逐步转向面向“一带一路”发展中国家出口资本品、换取海外股权，绿色产业对外直接投资占比快速提升，外循环的新闭环模式已初步成型。

对于全球经济发展的未来态势，彭文生认为，人工智能（AI）对宏观经济的影响是一个值得重视的观察点。他指出，AI大模型是认知的规模化生产，而认知是现代经济的重要投入品，AI变革将深度重构社会分工、企业组织与产业形态，人口与经济体量决定了AI的价值释放空间。

这也是中美领跑全球AI赛道的核心原因：只有中美具备支撑AI大模型研发的重资产投入能力，而庞大的经济与人口规模能最大化释放AI提升效率的空间。AI促进中美两个大国的经济潜在增长率，对全球宏观格局必然产生重要影响。但两国也面临各自的挑战：美国需兑现增长回报，中国亟待促进内需。

彭文生进一步分析道，当前中国消费需求不足是总需求疲弱的核心原因，其根源在于收入分配调节机制不完善，社会保障体系存在短板，农村居民基础养老金保障水平偏低，公共服务供给存在结构性缺口。

对于当下投资者关注的资产配置问题，彭文生强调，美国当前高利率环境由财政扩张与AI技术革命共同驱动，市场风险溢价处于历史低位，未来全球资产配置波动将显著加大，黄金仅适合作为尾部风险对冲资产，并非现代金融体系的核心安全资产。中国资产估值修复的核心支撑还在于内需改善与财政扩张政策落地。

随后，彭文生、严弘、王欢进行了对话交流。严弘首先感谢彭文生带来的精彩演讲，并总结指出看待问题不能光看表象，而要深入理解其背后的运作逻辑。他认为，规模经济视角可以帮助我们更好地理解AI时代的发展趋势，在此基础上我们要充分利用AI技术实现自我提升。对于同学们关注的估值和投资问题，他建议大家更多关注基本面和中长期投资信号，建立耐心资本，做一名长期主义者。

针对王欢提出的如何改善内需问题，彭文生表示促进消费的核心抓手是完善社会保障体系，应重点提升农村居民基础养老金水平、增加生育、养育、教育方面的公共支出，通过财政外生力量打破金融周期下半场的顺周期性，关键着力点是增加低收入群体的可支配收入。

王欢回顾了自己在GES项目的学习之旅，表示在教学相长的过程中能够更好地把握时代趋势、拓展多元思路。

本次GES博士堂暨项目主任见面会聚焦地缘经济与AI技术对全球金融体系的影响，在帮助大家了解课程全貌的同时，也提供了重估中国经济与资产价值的实践性和参考性指导。