五道口 | 姚克芳:优惠贸易协定的深度

 
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近日,由清华大学国家金融研究院国际金融与经济研究中心(CIFER)主办的“2022国际贸易争端与全球化重构”学术研讨会圆满举办。湖南大学经济与贸易学院助理教授姚克芳出席CIFER研究员、对外经济贸易大学中国世界贸易组织研究院研究员刘斌主持的区域合作与贸易分论坛六,分享其与合作者题为优惠贸易协定的深度(The Depth of Preferential Trade Agreements的文章。

 

姚克芳,华中科技大学本科,美国加州大学戴维斯分校硕士,新加坡管理大学博士,现为湖南大学经济与贸易学院-国际经济与贸易系助理教授,主要从事国际贸易相关研究,主要研究兴趣为国际贸易、中国经济与发展经济学。
 
 

姚克芳

 
 
自20世纪90年代以来,特惠贸易协定(PTA)数量迅速增加,已将贸易政策的重点从降低关税扩展到更深层次的政策整合,PTA协定更加关注竞争政策、知识产权、投资和资本流动等领域整合。论文使用最近发布的关于优惠贸易协定内容的数据集(Hofmann et al, 2017)量化评估了贸易协定深度对双边贸易流动和国家福利的影响。结果表明,更深层次的协议(涵盖一个更广泛的政策领域)促进了贸易和福利增长。此外,文章还发现贸易协定深度和多边贸易自由化体系之间存在重要的互补性。文章有两个边际创新,其一是通过分析协议内容,对关于PTA 深度的贸易和福利效应的实证文献做出了贡献。其二是开发了结构式方法,以估计PTA和GATT/WTO成员的贸易效应,并在一个一致的参数框架内估计PTA和GATT/WTO成员国的贸易影响。
 
本文使用的完整数据集包括三个主要部分:PTA相关指标、贸易流量和贸易成本。在过去的四分之一世纪里,PTAs的数量急剧增加,因此数据样本选自1980年至2015年,以较好地捕捉PTA的横向深度如何随时间变化,及其对国际贸易流动的相关影响。文章从世界银行最近发布的数据集中获得了PTA数据。它包含了189个国家在1958年至2015年间签署的279项条约。同时,根据所包括的政策领域和法律执行力,文章将PTAs进一步分解为相应的子类别。
 
接下来,文章建立了一般均衡模型,通过结构式估计校准了关键参数,反事实分析估计了PTA和PTA子类别对贸易流量和国家福利的影响。结果表明,有PTA的国家,随着政策领域覆盖面的扩大,其福利收益也在增加。根据PTA的分类,当形成的PTA政策覆盖领域越大,PTA带来的贸易流量和福利获取效应越大。当越来越多的国家与其贸易成员形成PTAs时,这种模式带来的贸易效应和福利效应将变得更加明显。并且福利效应在不同的地理区域是不均匀的,欧洲和亚洲获得的PTA收益相对较大。最后,文章衡量了PTA和PTA子类别与GATT/WTO体系互动时的相对福利变化,发现了PTA深度整合和多边自由化进程之间的潜在互补性。
 

陈骁

 
 
对外经济贸易大学国际经济贸易学院讲师陈骁对本文进行了点评。陈骁首先肯定了文章使用结构模型识别PTA贸易与福利效应来规避多重共线性偏误的思路,并总结了文章的主要结论:PTA可以带来32.4%的贸易增长;如果两个国家都是WTO成员国,可以带来15.7%的贸易增长;而且已经参与WTO的两个国家可以通过参与PTA获得更高的贸易额上升和福利增长。同时,陈骁也提出了几个值得进一步思考的点:一是估计贸易成本项时是否可以加入时间固定效应,以剔除与关键参数正交的时间趋势项。二是数值迭代中可以思考下为何不将迭代公式中的参数系数都设置成与模型一致的1。三是反事实分析之中产出变化率等于工资变化率等假定的放松是否可能产生重要的量化结果。
 
 
 
 

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审稿:陈骁

撰稿:李元琨

编辑:夏之薇

 
 

清华大学国家金融研究院--国际金融与经济研究中心(CIFER):

 

成立于2017年11月,依托于清华大学五道口金融学院,专注于国际金融、国际贸易以及全球治理问题的研究。它以"集聚英才、扎根中国、服务世界;用思想建设新世界"为使命,致力于成为中国和世界最优秀国际经济学者的研究与交流平台,推动国际经济学理论的发展与应用;产出服务国家战略、促进全球发展的研究成果。

 

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