五道口 | 莫家伟：国际采购网络脆弱度与出口绩效：基于新冠肺炎疫情的测度与证据

点上方“蓝字”关注CIFER，精彩内容别错过

近期，“第十二届中国国际贸易研究会(CTRG)年会”学术研讨会圆满举办，北京大学经济学院助理教授莫家伟出席由由CTRG 主席、CIFER 主任、清华大学五道口金融学院教授鞠建东主持的论坛一，分享其与合作者（如下图）题为“International Sourcing Fragility and Export Performance: Measurement and Evidence from COVID-19 Pandemic”（国际采购网络脆弱度与出口绩效：基于新冠肺炎疫情的测度与证据）的文章。

莫家伟，北京大学经济学院助理教授，博士生导师。研究方向为国际贸易、城市与区域经济等。研究成果发表于Journal of Development Economics, Economic Inquiry, China Economic Review,《中国社会科学》、《经济研究》等国内外权威学术期刊。合作论文获教育部第八届高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）二等奖。

莫家伟

全球供应链安全问题一直以来受到广泛关注度。然而，对国际采购网络脆弱性的测量（即个别公司面临的供应链停摆的概率）仍然是一个具有挑战的实证问题。我们提出了一个简单的全球供应链采购概率框架，并证明采购复杂性（即单个企业使用的高进口依赖性投入品的数量）和采购多样性（该企业使用的高进口依赖性投入品的来源国数量）是决定国际采购网络脆弱性的两个关键因素。利用中国海关数据，文章在6位HS码层面上，对大约5000种出口产品的进口依赖性、采购复杂性和采购多样性进行了测量。文章发现，2020年全球COVID-19大流行的外生冲击所造成的负面影响，在采购复杂度高的出口产品中体现得更为明显，对采购多样性大的出口产品的影响则相对较小。

供应链是经济运行的重要基础。现有国际贸易文献一般认为，进口多样化可以提高企业的生产力和抗风险能力，但是过度依赖进口也会增加企业在国际供应链中断风险中的暴露度。与此同时，新冠疫情在全球肆虐为国际供应链的稳定性带来严峻挑战。因此，该研究首先基于海关数据构建了采购复杂性与采购多样性指标，其后将2020年3月新冠肺炎疫情作为外生冲击，考察其对企业出口绩效的影响。值得一提的是，文章以中国企业作为研究样本主要有以下两个原因：首先，2020年3月以后，中国的COVID-19新确诊病例保持在一个较低的水平，而同期全球整体疫情形势恶化迅速，这使文章能够排除中国国内影响因素，识别出海外供应链风险；第二，中国企业的出口和进口几乎涵盖了所有的6位HS码产品，为尽可能全面地识别所有可能的投入产出关联创造了条件。

该研究定义了出口产品的采购网络复杂度，及出口产品进口依赖度高的投入种类数；还定义了出口产品的采购网络多样性，即出口进口依赖度高的投入品的平均进口来源国数量。出口产品的采购网络复杂度、多样性共同决定了国际采购网络的脆弱度，并影响着出口企业的期望产值。基于这篇文章的理论框架，出口产品的采购网络越复杂，国际采购网络脆弱度越高，进而削弱企业的出口绩效；出口产品的采购网络越具有多样性，国际采购网络脆弱度越低，进而提高企业的出口绩效。

在数据方面，作者利用2012-2016年“企业-产品”层面的年度进出口海关数据，测算出口产品的采购网络复杂度和多样性；使用2017-2020年“企业-产品”层面的月度进出口海关数据对模型进行实证检验；基于约翰霍普金斯大学发布的新冠肺炎疫情感染病例数、世界银行WDI数据库的人口统计，计算各国的感染病例占比。

作者以新冠疫情作为采购网络复杂度和多样性的外生冲击，实证分析表明：出口企业产品采购网络复杂度对企业出口绩效产生了负面影响，且影响程度随着投入要素进口依赖度的阈值提高而变大；出口企业产品采购网络多样性提高了企业出口水平（出口绩效），该影响程度对投入要素的进口依赖度阈值不敏感；在引入了出口企业产品采购网络复杂度和多样性的交互项以后，发现具有多样性的采购网络能够帮助企业分摊风险，降低出口企业产品采购网络复杂度这一因素的作用。

综合以上，该研究认为：出口企业国际采购网络脆弱度是由其高度依赖进口的投入要素的国际采购网络情况所决定的。当国际采购网络越复杂（进口依赖度高的投入要素越多），企业的出口绩效越低；当国际采购网络越具有多样性（进口依赖度高的投入要素的进口来源国更多），企业的出口绩效则将有所提升。作者利用DID估计方法，有效的证实了其理论推导的结论，并且还发现，具有多样性的采购网络能够起到帮助企业分摊风险，降低出口企业产品采购网络复杂度的作用。

戴觅