顺丰的长期主义,就是陪客户走远路 | 专访金融EMBA冯晓平

各商学院动态·2026.11.12·来源 pbcsf_emba·阅读 7 分钟

冯晓平,清华五道口金融EMBA2024级学生、顺丰集团副总裁、产业园运营中心负责人。他亲身经历鄂州花湖机场从荒地到投运的全过程,也直接掌管全国智慧产业园的布局。近期,他接受我们的专访,讲述了一家物流巨头的重资产投入,如何在财务报表和客户价值之间取得平衡。

顺丰2025年报里有一句话被反复引用,由“规模驱动”向“价值驱动”进阶。这句话背后,是一家公司增长哲学的转向——不再只用件量、市占率定义自己,而是用客户结构、单票质量、供应链深度重新衡量价值。而冯晓平,就在把这套逻辑落到物理世界的团队中。

图片3

冯晓平

顺丰集团副总裁

产业园运营中心负责人

从规模驱动到价值驱动

一家物流巨头如何重新理解"长期"与"客户"

1

从"快"到"精准":价值驱动的本质是客户价值

01问:2025年报提出从规模驱动转向价值驱动,这里的"价值"如何理解?

冯晓平:我们所说的价值,主要是客户的价值。过去大家一提顺丰,想到的是"快"。但今天对客户来说,光快不够。顺丰现在做的是数智化供应链——深入到企业的生产线边缘去服务。

举个很具体的场景:制造企业过去收货,是收到厂区仓库,再从仓库取料上线。早到,物料堆在产线边占地方;晚到,整条产线被迫停止等待。所以不是"越快越好",而是要精准——在正确的时间,把正确的物料,送到产线边缘。

这背后是数字化系统的筹划、调度、衔接。我们把中间环节打通,让物流和制造节拍咬合。这才是客户真正在乎的价值:效率、品质、成本。

问:您提到的“客户价值”,其中一个核心是“深入到生产线边缘去服务”。当客户走出国门、生产线搬到海外时,顺丰的服务逻辑是否也随之延伸?

冯晓平:对。当前大量产能正在向海外转移,企业在海外需要应对市场拓展、合规审查、本地化运营等多重挑战,难以投入足够精力管理供应链。我们的角色,就是为中国出海企业排忧解难,做好后勤保障。

我们是“协同客户一起走出去”——客户去哪里,我们就陪伴到哪里。这一逻辑与过去五十年全球物流行业的出海路径一脉相承,但不同的是,今天中国制造业出海的节奏更快、体量更大,面临的挑战也前所未有。

2

02重资产不是包袱,是陪客户走远路的必然条件

问:鄂州机场、全货机、智慧产业园,都是投资周期很长的重资产,多年来支持顺丰持续投入的底层信念是什么?

冯晓平:坦率地说,这些投入归根结底源于客户价值的牵引。鄂州机场建设之前,国内产业布局正在向中西部地区延展——让身处云南、贵州、新疆等的客户享受到与上海、深圳同等品质的服务,基础设施就必须向西延伸——而鄂州,恰好位于中国的几何中心区域,是承载这一使命的最佳支点。

所以,并非我们主观上偏好重资产投入,而是客户需求决定了我们必须这样做。

机队的扩张也是同样的逻辑。全球地缘政治日趋复杂,跨境贸易高度依赖航空运力,只要客户的需求在,机队就必须跟上。产业园的建设同样如此——当市场上难以通过租用获取符合客户需求、运作形态和业务规模的园区时,所以我们只能自主建设。

问:但重资产意味着回报慢,怎么平衡?

冯晓平:我们并非盲目投入,而是通过精准投资与精细化管理,提升我们的投资效率。

我们很清楚:这些资产不是用来展示的,而是服务于服务品质和效率的——节点能效提高了,操作成本下降了,最终客户的供应链成本也能随之降低,使客户在市场中获得更强的竞争力。同时我们和合作伙伴一道,通过数智化管理用好每一分投资,比如鄂州机场,建设周期和成本同比同类项目,节省幅度都达到三分之一。

重资产的终极目标,是让客户无后顾之忧。

3

AI不能空谈颠覆,要先学会"培养AI"

问:有很多声音探讨AI是否真给企业带来效益?

冯晓平:AI是必然趋势,但在企业垂类应用中,也需要长期主义。

通用大模型尚不足以满足业务操作真正需要的是可靠性与精准度。因此,除了期待AI大模型能力跃升,不如主动简化任务难度,主动匹配模型能力,并从简单场景开始培养垂类AI。所以,首先不是让AI直接接管业务,而是让AI先向人学习业务,然后才是让AI帮人做业务,先从简单场景开始,串接它们就构成复杂任务能力。

我们在两个层面推进这项工作:

第一层是桌面工作。每个人的每个电脑页面都配有专属AI——你每天操作什么、AI一边记录一边学习,每个AI就学一个页面,同时培养成千上万个页面的AI,AI群的辅助能力进步虽不快,但齐步走一起进步。这一领域数字化基础较好,预计会比较快地看到明显成效。

第二层是物理操作。同样不能一开始就期望机器人完成全流程作业,而是要将场景简化、抽象、碎片化,逐个攻克。例如物流领域对货物的“归类、放置、转移、装卸…”这类单一动作,正在交由AI和自动化系统接管。目前的模型能力在简单任务已经有可靠的可用性,剩下的交给时间,AI的效益必将持续显现。

AI不是颠覆过去,而是站在过去经验之上继续升级。无论是OA系统、ERP、审批流程、报表,还是一线作业的岗位配置——本身就是对复杂任务的分解简化,也是企业管理智慧的历史沉淀。不要轻视它们,那很可能正是最适合AI学习的底座。

访谈尾声,我们请冯晓平用一句话概括顺丰的长期主义。

他想了想,没有用战略术语,只说了一句很朴素的话:“客户在出海,我们就把路铺到海外;客户要精准,我们就把"快"重新定义一遍;客户需要重资产兜底,我们就把机场和枢纽建在最关键的支点。”

这或许就是顺丰长期主义最真实的样子——不是赌一个风口,不是追一轮概念,而是把客户的路,当成自己的路,陪着走远。

文字整理&编辑丨刘媛媛

责编丨周文佳

审核丨李元真

加入清华五道口

在这里

纵观金融万象

审时而动,赋能科技之力

多核互衍

成就明日格局

图片5

金融EMBA、产业与金融领航者、BRI EMBA点击咨询项目

金融EMBA、产业与金融领航者、BRI EMBA

点击咨询项目

顺丰的长期主义,就是陪客户走远路 | 专访金融EMBA冯晓平
各商学院动态·2026.11.12·来源 pbcsf_emba·阅读 7 分钟

冯晓平,清华五道口金融EMBA2024级学生、顺丰集团副总裁、产业园运营中心负责人。他亲身经历鄂州花湖机场从荒地到投运的全过程,也直接掌管全国智慧产业园的布局。近期,他接受我们的专访,讲述了一家物流巨头的重资产投入,如何在财务报表和客户价值之间取得平衡。

顺丰2025年报里有一句话被反复引用,由“规模驱动”向“价值驱动”进阶。这句话背后,是一家公司增长哲学的转向——不再只用件量、市占率定义自己,而是用客户结构、单票质量、供应链深度重新衡量价值。而冯晓平,就在把这套逻辑落到物理世界的团队中。

图片3

冯晓平

顺丰集团副总裁

产业园运营中心负责人

从规模驱动到价值驱动

一家物流巨头如何重新理解"长期"与"客户"

1

从"快"到"精准":价值驱动的本质是客户价值

01问:2025年报提出从规模驱动转向价值驱动,这里的"价值"如何理解?

冯晓平:我们所说的价值,主要是客户的价值。过去大家一提顺丰,想到的是"快"。但今天对客户来说,光快不够。顺丰现在做的是数智化供应链——深入到企业的生产线边缘去服务。

举个很具体的场景:制造企业过去收货,是收到厂区仓库,再从仓库取料上线。早到,物料堆在产线边占地方;晚到,整条产线被迫停止等待。所以不是"越快越好",而是要精准——在正确的时间,把正确的物料,送到产线边缘。

这背后是数字化系统的筹划、调度、衔接。我们把中间环节打通,让物流和制造节拍咬合。这才是客户真正在乎的价值:效率、品质、成本。

问:您提到的“客户价值”,其中一个核心是“深入到生产线边缘去服务”。当客户走出国门、生产线搬到海外时,顺丰的服务逻辑是否也随之延伸?

冯晓平:对。当前大量产能正在向海外转移,企业在海外需要应对市场拓展、合规审查、本地化运营等多重挑战,难以投入足够精力管理供应链。我们的角色,就是为中国出海企业排忧解难,做好后勤保障。

我们是“协同客户一起走出去”——客户去哪里,我们就陪伴到哪里。这一逻辑与过去五十年全球物流行业的出海路径一脉相承,但不同的是,今天中国制造业出海的节奏更快、体量更大,面临的挑战也前所未有。

2

02重资产不是包袱,是陪客户走远路的必然条件

问:鄂州机场、全货机、智慧产业园,都是投资周期很长的重资产,多年来支持顺丰持续投入的底层信念是什么?

冯晓平:坦率地说,这些投入归根结底源于客户价值的牵引。鄂州机场建设之前,国内产业布局正在向中西部地区延展——让身处云南、贵州、新疆等的客户享受到与上海、深圳同等品质的服务,基础设施就必须向西延伸——而鄂州,恰好位于中国的几何中心区域,是承载这一使命的最佳支点。

所以,并非我们主观上偏好重资产投入,而是客户需求决定了我们必须这样做。

机队的扩张也是同样的逻辑。全球地缘政治日趋复杂,跨境贸易高度依赖航空运力,只要客户的需求在,机队就必须跟上。产业园的建设同样如此——当市场上难以通过租用获取符合客户需求、运作形态和业务规模的园区时,所以我们只能自主建设。

问:但重资产意味着回报慢,怎么平衡?

冯晓平:我们并非盲目投入,而是通过精准投资与精细化管理,提升我们的投资效率。

我们很清楚:这些资产不是用来展示的,而是服务于服务品质和效率的——节点能效提高了,操作成本下降了,最终客户的供应链成本也能随之降低,使客户在市场中获得更强的竞争力。同时我们和合作伙伴一道,通过数智化管理用好每一分投资,比如鄂州机场,建设周期和成本同比同类项目,节省幅度都达到三分之一。

重资产的终极目标,是让客户无后顾之忧。

3

AI不能空谈颠覆,要先学会"培养AI"

问:有很多声音探讨AI是否真给企业带来效益?

冯晓平:AI是必然趋势,但在企业垂类应用中,也需要长期主义。

通用大模型尚不足以满足业务操作真正需要的是可靠性与精准度。因此,除了期待AI大模型能力跃升,不如主动简化任务难度,主动匹配模型能力,并从简单场景开始培养垂类AI。所以,首先不是让AI直接接管业务,而是让AI先向人学习业务,然后才是让AI帮人做业务,先从简单场景开始,串接它们就构成复杂任务能力。

我们在两个层面推进这项工作:

第一层是桌面工作。每个人的每个电脑页面都配有专属AI——你每天操作什么、AI一边记录一边学习,每个AI就学一个页面,同时培养成千上万个页面的AI,AI群的辅助能力进步虽不快,但齐步走一起进步。这一领域数字化基础较好,预计会比较快地看到明显成效。

第二层是物理操作。同样不能一开始就期望机器人完成全流程作业,而是要将场景简化、抽象、碎片化,逐个攻克。例如物流领域对货物的“归类、放置、转移、装卸…”这类单一动作,正在交由AI和自动化系统接管。目前的模型能力在简单任务已经有可靠的可用性,剩下的交给时间,AI的效益必将持续显现。

AI不是颠覆过去,而是站在过去经验之上继续升级。无论是OA系统、ERP、审批流程、报表,还是一线作业的岗位配置——本身就是对复杂任务的分解简化,也是企业管理智慧的历史沉淀。不要轻视它们,那很可能正是最适合AI学习的底座。

访谈尾声,我们请冯晓平用一句话概括顺丰的长期主义。

他想了想,没有用战略术语,只说了一句很朴素的话:“客户在出海,我们就把路铺到海外;客户要精准,我们就把"快"重新定义一遍;客户需要重资产兜底,我们就把机场和枢纽建在最关键的支点。”

这或许就是顺丰长期主义最真实的样子——不是赌一个风口,不是追一轮概念,而是把客户的路,当成自己的路,陪着走远。

文字整理&编辑丨刘媛媛

责编丨周文佳

审核丨李元真

加入清华五道口

在这里

纵观金融万象

审时而动,赋能科技之力

多核互衍

成就明日格局

图片5

金融EMBA、产业与金融领航者、BRI EMBA点击咨询项目

金融EMBA、产业与金融领航者、BRI EMBA

点击咨询项目